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items_b = [("candidate", pred_b["score"] + random.uniform(-0.05, 0.05)) for _ in range(3)]
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从实际案例来看，Cursor选择Kimi K2.5并非偶然。该模型拥有1万亿参数，采用混合专家架构，实际激活参数为320亿，支持256K上下文长度，具备原生的图像与视频处理能力，其智能体集群功能可同时运行多达100个并行子智能体。该模型在发布时基于修改后的MIT许可证开源，允许商业应用，在智能体基准测试中可与全球顶尖模型媲美，并在MathVista评测中位列榜首。，更多细节参见WhatsApp 網頁版
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